Time enxuto. Skills proprietárias, arquitetura multi-agente, governança regulatória. Construímos o seu sistema — você é dono do código, do IP, da operação. Sem lock-in. Lean team. Proprietary skills, multi-agent architecture, regulatory governance. We build your system — you own the code, the IP, the operation. No lock-in.
Não é piloto. Não é sandbox. Workloads rodando com SLA, monitoramento e on-call definidos no dia um.Not a pilot. Not a sandbox. Workloads running with SLA, monitoring, and on-call defined from day one.
Cada output da IA é assinado, versionado e auditável. Pronto para revisão interna, BACEN, SUSEP ou LGPD.Every AI output signed, versioned, audit-ready — for internal review, central bank, regulator, or GDPR/LGPD.
Conectado ao core, ao CRM, ao mainframe e às filas existentes. Sem replatform, sem "vamos esperar a próxima onda".Wired into core systems, CRM, mainframe and existing queues. No replatform, no "wait for the next wave".
Primeira versão em produção em 6–12 semanas. O programa de transformação acontece com o sistema já rodando.First production cut in 6–12 weeks. The transformation program runs alongside a system that's already live.
Modelos, infra e código ficam com o cliente. Multi-provider por padrão. Saída sem custo de portabilidade.Models, infra and code stay with the client. Multi-provider by default. Exit cost: zero.
Human-in-the-loop onde a regulação ou o risco exigem. Aprovação, escalação e override desenhados como código de primeira classe.Human-in-the-loop where regulation or risk demands. Approval, escalation and override designed as first-class code.
As empresas não precisam mais de copilots experimentais. Precisam de sistemas de IA integrados a operações reais — auditáveis, orquestrados, em produção.Companies no longer need experimental copilots. They need AI systems integrated into real business operations — audited, orchestrated, in production.
Não é cascata. Não é "ágil maquiado". É um pipeline AI-native onde cada fase produz artefatos executáveis — não slides.Not waterfall. Not "agile-washed". An AI-native pipeline where every phase produces executable artifacts — not slides.
Spec versionada, arquitetura desenhada, riscos regulatórios mapeados.
Versioned spec, drawn architecture, regulatory risks mapped.
→ spec.md + archCaso de uso de maior alavancagem, no SLA, com observabilidade e rollback.
Highest-leverage use case, under SLA, with observability and rollback.
→ live in prodSkills reutilizáveis, decisões auditadas, co-development com seu time.
Reusable skills, audited decisions, co-development with your team.
→ skills libraryOn-call compartilhado. Time interno absorve. Código e IP são seus.
Shared on-call. Your team absorbs. Code and IP are yours.
→ partnershipReescrita completa de dois sistemas críticos de consórcio com IA assistindo geração de código, testes E2E em navegador real e migração de dados. Integração direta com o core bancário. Zero downtime no cutover.
Complete rewrite of two critical consortium systems with AI assisting code generation, real-browser E2E and data migration. Direct core banking integration. Zero downtime cutover.
Análise de propostas complexas com agentes especializados — leitura, validação atuarial, decisão auditada.
Complex proposal analysis with specialized agents — parsing, actuarial validation, audited decisions.
Esteira de KYC reescrita com agentes especializados em documento, biometria e análise de risco. Cada decisão auditada com narrativa ponta a ponta.
KYC pipeline rewritten with specialized agents across document, biometrics and risk analysis. Every decision audited with end-to-end narrative.
Selecionados duas vezes pelo Laboratório de Inovação do Banco Central. Único parceiro de engenharia em 2023.
Twice selected by the Central Bank Innovation Lab. Only engineering partner in 2023.
Não vendemos um runtime. Construímos um, dentro do seu stack — com a sua infra, sob a sua governança. Você fica com o código.We don't sell a runtime. We build one, inside your stack — on your infra, under your governance. You keep the code.
// composição de skills em runtime de produçãocomposing skills in production runtime import { Orchestrator, audit } from "@innvo/runtime"; import { parseDoc, validateActuarial, decide } from "@innvo/skills"; const underwrite = Orchestrator.compose({ budget: { tokens: 12000, latency_ms: 3500 }, policies: ["lgpd.redact", "bacen.audit", "susep.trail"], skills: [parseDoc, validateActuarial, decide], }); const result = await underwrite(proposal); // → decision: "approve" · audit_id: "9f3a..."
Orquestração com handoffs auditados, retry policies e budgets explícitos.
Orchestration with audited handoffs, retry policies and explicit budgets.
Componentização cognitiva. Cada skill versionada, testada, reutilizável.
Cognitive componentization. Each skill versioned, tested, reusable.
Agentes validando jornadas completas em produção. Sem mock.
Agents validating full journeys in production. No mock.
Cada output traceado até prompt, contexto, dados. Audit-ready.
Every output traced back to prompt, context, data. Audit-ready.
Governança nativa: PII redaction, residência de dados, audit trail.
Native governance: PII redaction, data residency, audit trail.
Blue/green, region failover, IaC. Padrão de produção.
Blue/green, region failover, IaC. Production grade.
Não é "alocação". É liderança técnica hands-on. O cliente fala com quem constrói.Not "allocation". Hands-on technical leadership. The client talks to whoever builds.
Lidera iniciativas de engenharia de IA enterprise em ambientes regulados.
15+ anos escalando sistemas críticos para grandes organizações.
Leads enterprise AI engineering initiatives in regulated environments.
15+ years scaling critical systems for large organizations.
Co-founder da Zup.
Desenha engagement models enterprise alinhados a operação de longo prazo.
Co-founder of Zup.
Designs enterprise engagement models aligned with long-term operational ownership.
Lidera pesquisa aplicada em sistemas multi-agente, orquestração e runtimes de IA em produção.
Leads applied research in multi-agent systems, orchestration and production AI runtimes.
Você descreve o caso. Ele te diz se vale começar — e o que faríamos primeiro. Se não fizer sentido, indica quem faz.
You describe the case. He tells you whether it's worth starting — and what we'd do first. If it's not a fit, he points you to who is.